最新快讯！欧盟拟对中国电动汽车加税引担忧：全球合作道路上的“倒车”？

欧盟拟对中国电动汽车加税引担忧：全球合作道路上的“倒车”？

北京 - 欧盟委员会近日宣布拟对进口自中国的电动汽车加征关税，这一举措立即引发广泛担忧。业界普遍认为，此举将损害全球汽车产业链，阻碍全球绿色转型进程，并给中欧经贸合作蒙上阴影。

欧盟此番决定源于其对中国电动汽车出口激增的担忧。数据显示，2023年欧盟从中国进口的电动汽车数量同比增长了70%，这引发了部分欧洲汽车制造商的强烈抗议，他们认为中国电动汽车的快速增长威胁到了他们的市场份额。

然而，欧盟的这一决定却遭到了多方反对。中国商务部发言人表示，欧盟此举违反了世界贸易组织规则，将损害全球自由贸易体系。中国汽车工业协会也表示，欧盟的做法是“开倒车”，将阻碍全球汽车产业链的合作与发展。

此外，欧盟的这一决定也受到了欧洲消费者的强烈反对。欧洲消费者组织Euro NCAP表示，欧盟对中国电动汽车加征关税将导致电动汽车价格上涨，最终损害消费者的利益。

值得注意的是，欧盟此举也遭到了一些欧洲媒体的批评。德国媒体《南德意志报》称，欧盟的这一决定是“短视的”，将损害欧洲的利益。法国媒体《费加罗报》则表示，欧盟的做法是“搬起石头砸自己的脚”。

欧盟委员会的决定尚处于临时阶段，最终结果还需要经过欧盟成员国的讨论和批准。但无论最终结果如何，欧盟此举都已向全球释放了一个危险信号，即贸易保护主义正抬头，全球合作正遭受挑战。

新闻分析：

• 欧盟对中国电动汽车加征关税的决定，是贸易保护主义抬头的典型表现。
• 此举将损害全球自由贸易体系，阻碍全球汽车产业链的合作与发展，最终损害各方利益。
• 欧盟应尽快纠正错误做法，与中国携手合作，共同推动全球绿色转型。

参考资料：

• 综述｜“这是全球合作道路上的退步”——欧盟拟对中国电动汽车加税引广泛担忧
• 欧盟拟对中国电动汽车加征关税滥用保护主义引发国际媒体担忧
• 综述｜“这是全球合作道路上的退步”——欧盟拟对中国电动汽车加税引广泛担忧

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。